如何打赢智能化战争？超越传统认知才能抢占先机
在战争领域，如果说有什么是亘古不变的真理，那就是“变化”。伴随着前沿智能 科技 的飞速发展，智能化时代扑面而来，智能化战争也初露端倪，冲击着人们对战争的原有认知框架。特别是在移动互联网、大数据、超级计算、脑科学等新技术新理论的驱动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开发、自主操控等新特征，从而引发军事领域链式突破，使人、武器，以及人与武器、武器与武器的结合方式都发生了重大变化。
在这样的大背景下，只有紧密追踪世界智能 科技 发展动向，充分张开想象力的翅膀，从作战主体、作战空间及作战方式等角度去观察研究，才能把准未来战争的脉搏。
人机协同，人在回路。人类战争历来都是“智”的比拼，但在未来智能化战争中，人的部分智能将“移植”到武器上，人与武器系统的耦合越发紧密，并趋于一体化，即人机协同。当然，作为战争主体的人，因其特有的主观能动性，仍然是赢得智能化战争的决定性因素。同时，“人在回路”的方式，将确保人牢牢掌控着战争的“开火权”。当更智能的新一代机器人走上战场之后，“人机协同，人在回路”将引发作战样式的深刻变革，到那时，没有前沿智能 科技 支撑的一方，将无法掌握战场主动权，而高度依赖数据安全的指控系统，将成为整个作战体系的阿喀琉斯之踵。
智能感知，全域作战。在以往战争中，受限于 科技 发展水平，不同作战域之间存在着难以逾越的障碍，更遑论一体化、智能化的态势感知，而未来智能化作战体系的底层逻辑，是互联互通的进一步增强，从而实现全域作战的智能感知。一方面，智能 科技 极大丰富了作战域的内涵，使其不仅包括陆海空天电网等传统物理空间和信息空间，甚至还包括生物、量子及认知等更宽领域。另一方面，智能 科技 对战场的全时段、全域化扫描及精准化、智能化分析，将造成实战毁伤与战略威慑双重效应。
算法攻防，云脑控制。未来智能化战争的一个突出特点就是无人化作战成为基本样式，而算法战就是其深层内核，战争的博弈将是智能算法的博弈。古时言“兵马未动，粮草先行”，而未来，或许将是“兵马未动，算法先行”。对此，有人曾言：“怎样面对未来战争的速度、混乱、血腥和激烈场景，我们的答案只有一个，那就是算法战。”在智能化作战体系中，分布式的作战单元通过云脑链接起来，而汇聚的数据本身将成为对垒双方的攻防焦点。到那时，如何渗透、污染、破坏对方的数据源、数据链及数据网，注定将成为掌控战争主动权的关键。
智能 科技 不但会催生新的武器装备，带来新的作战空间，同时也将引发联合作战在广度和深度上的极大拓展。“制空权”之父杜黑曾说：“胜利只向那些能预见战争特性变化的人微笑，而不是向那些等待变化发生才去适应的人微笑。”面对加速到来的智能化战争，谁在固化的思维前停留，谁就会被时代淘汰，唯有以未来为导向，加速思维活化，超越传统认知，才能抢占先机，赢得胜利。
日本防卫省研发人工智能用深度学习防御 *** 攻击？
据日本《产经新闻》1月7日报道称，日本防卫省于6日宣布：为强化对 *** 攻击的应对能力，已经确定要将人工智能（AI）引入日本自卫队信息通信 *** 的防御系统中。预计将于明年开始为期两年的调查研究，于2020年着手进行软件开发，2022年实际运用，并且也开始考虑在日本 *** 全体的 *** 防御系统中应用AI。
现在日本最有名的的人工智能（zhang），可能就是这位AI视频主播绊爱酱了……虽然都是人工智能，不过差别还是很大的
报道中称，自卫队将AI应用在 *** 安全方面的主要目的是依靠AI的“深度学习”能力，对 *** 攻击的特点和规律进行分析，以图预先为未来的 *** 攻击做好准备。报道中说，已经为2019年度的 *** 防御AI编列了8000万日元（约459万人民币）的预算。并准备参考 *** 防御和AI方面的先进国家如美国和以色列等国的技术。
同时，引入人工智能也可以提高 *** 防御工作的效率。目前，防卫省内缺乏足够的人员来进行 *** 攻击的防御工作。在著名的美国“网军”计划扩充到6200人的规模的同时，自卫队的 *** 防卫队现在只有110人，如果能够由AI承担一部分工作，现有人员的工作压力有望大幅度减轻。
观察者网军事评论员表示：AI在 *** 攻防作战中的效率正得到越来越清晰的认识。每天互联网上都会发生数以兆亿计的 *** 攻击，各种病毒和攻击手段层出不穷。这种情况让 *** 安全工程师疲于奔命，也为“深度学习”型AI提供了源源不断的数据。传统的安全程序需要由人来将病毒特征添加到数据库中，然后再将目标程序比对数据库中的现有病毒特征来判断其是否安全，但AI却能够通过深度学习来发现过去 *** 攻击中的共同点和特殊点，分析恶意程序和攻击手段的演化方向，因此能够更加迅速和精确地防御 *** 攻击。
正如AI棋手可以更深入地洞悉棋盘上的奥秘一样， *** 安全AI也能够更深入地洞悉 *** 战场的奥秘
值得注意的是，在 *** 安全战场上，AI不但可以作为防御一方大显身手，也可以作为“攻”的一方大显神通，甚至还可能魔高一丈。“深度学习”功能同样可以用来追踪系统进化趋势和安全软件更新特点，从而迅速设计出新的，更强力的恶意程序来发动攻击。在2016年的黑客顶级盛会Defcon上，由Endgame 的安全专家海伦·安德森领衔的团队就成功地利用“黑客AI”突破了“ *** 安全AI”的保护。
目前，军方人员介入 *** 安全战场早已成为常态，美国著名的 *** 安全公司Cybereason其创办人正是来自以色列国防部下属精英 *** 部队8200部队。值得注意的是，2015年该公司接受了来自日本软银的为数1亿美元的融资，不知《产经新闻》提到的“以色列技术”是否来自该公司呢？
把准智能化战争新特征
正如信息化是建立在机械化的基础之上，智能化则是建立在信息化的基础之上。智能化战争是信息化战争发展到高级阶段的产物，同时又是对信息化战争的超越。 当前，军事智能化正成为继机械化、信息化之后推动新一轮军事变革的强大动力，深刻影响着战争制胜机理和作战规则的发展变化。虽然智能化战争包含了机械化战争和信息化战争的基本要义，但在作战效果和表现形式上，则呈现出自主性、多维性、泛在性、进化性、风险性等新特征。 智能化战争的自主性。作战平台自主，主要包括无人机、地面无人平台、精确制导武器、水下和太空机器人等自主能力和智能化水平。侦察预警自主，主要包括自动搜索、跟踪、关联、瞄准和图像、语音、视频、电子信号等信息的智能识别。指挥决策自主，主要包括战场态势的自动分析、作战任务的自动规划、自动化的指挥控制、人机智能交互等作战体系中基于AI的自主决策。行动协同自主，包括有人无人系统的自主协同和无人化的自主集群，如“蜂群”“蚁群”“鱼群”等各类作战编队集群。其他自主行为，包括 *** 自主攻防、自主电子战、智能诊断、自主修复、自我保障等，自主涉及智能作战的主要领域和各类行动的方方面面。 智能化战争的多维性。时空多维，时间跨度由年、月、天、小时，到分、秒、毫秒、微秒、纳秒乃至更短，空间跨度从陆、海、空、天到物理、信息、认知、 社会 、生物多领域。使命多维，既面临物理空间作战，也面临虚拟空间 *** 攻防、信息对抗、舆 情感 知、心理战等认知对抗，还面临着全球安全治理、区域经济与安全合作、反恐、救援等，以及 *** 、通信、电力、交通、金融、物流等基础设施的管控。能力多维，作战能力由侦察、感知、指控、机动、火力、防护，拓展到开源信息利用、赛博与认知对抗、无人化与集群攻防、高超声速与精确毁伤、生物交叉与人机智能交互等领域，甚至拓展到智能感知、自主决策、协同行动、智能保障和学习进化等功能。 智能化战争的泛在性。万物互联，随着全球互联、物联的加速升级，随着天基 *** 侦察、通信、导航、移动互联和高精度全球基准平台、数字地图、行业大数据广泛使用，军事活动越来越透明，越来越容易被感知、分析、关联、控制，对军队建设和作战带来全方位、泛在化的深刻影响。数据泛在，智能化时代，物理、信息、认知、 社会 、生物等领域之间的数据将逐渐实现自由流动，作战要素实现深度互联与物联，各类作战体系从初级的“能力组合”向高级的“信息融合、数据交链、一体化行为交互”方向发展，具备强大的全维感知、多域融合、跨域作战能力，具备随时随地对重要目标、敏感人群和关键基础设施实施有效控制的能力。 智能化战争的进化性。这也是未来军事战略竞争的一个制高点。首先是AI的进化，随着数据和经验的积累，AI自身一定会不断优化、升级。其次是平台的进化，主要从有人控制为主向半自主、自主控制迈进，不仅涉及平台和集群控制AI的进化，还涉及相关机械与信息系统的优化和完善。再次是系统的进化，涉及探测系统、打击系统、防御系统、保障系统等多平台、多任务的进化。最后是体系的进化，涉及全要素、多任务、跨领域及各个层次的对抗及进化，进化过程非常复杂。显然，智能化战争正从初级形态向高级形态进化，这既是战争发展内在规律使然，更是战争支撑环境发展使然。 智能化战争的风险性。未知风险是人工智能作为武器有别于其他武器装备的特征，也是其发展面临的重大挑战。一是AI自身风险，由于智能化作战体系在理论上具备自我进化并达到“类人”甚至“超人类”的能力，如果人类不事先设计好控制程序、控制节点，不事先设计好“终止按钮”，就可能会带来毁灭和灾难。二是人为风险，诸多黑客和“战争狂人”的存在，会利用智能化技术来设计难以控制的战争程序和作战方式，让诸多机器脑AI和成群结队的机器人，按照事先设计的作战规则，自适应和自演进地去进行战斗，最终酿成难以控制的局面。这是人类在智能化战争进程中面临的重大挑战，也是需要解决的重大课题。
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