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使用 Linux 安全工具进行渗透测试

众多被广泛报道的大型消费企业入侵事件凸显了系统安全管理的重要性。幸运的是,有许多不同的应用程序可以帮助保护计算机系统。其中一个是 Kali,一个为安全和渗透测试而开发的 Linux 发行版。本文演示了如何使用 Kali Linux 来审视你的系统以发现弱点。

Kali 安装了很多工具,它们都是开源的,默认情况下安装了它们会让事情变得更容易。

(LCTT 译注:Kali 及其携带工具只应该用于对自己拥有合法审查权利的系统和设备,任何未经授权的扫描、渗透和攻击均是违法的。本文作者、译者均不承担任何非授权使用的结果。)

本文使用的系统是:

我在上面列出了硬件规格,因为一些任务要求很高,尤其是在运行 WordPress 安全扫描程序(WPScan)时对目标系统 CPU 的要求。

首先,我会在目标系统上进行基本的 Nmap 扫描(你可以阅读 使用 Nmap 结果帮助加固 Linux 系统一文来更深入地了解 Nmap)。Nmap 扫描是一种快速的 *** ,可以大致了解被测系统中哪些端口和服务是暴露的。

默认扫描显示有几个你可能感兴趣的开放端口。实际上,任何开放端口都可能成为攻击者破坏你 *** 的一种方式。在本例中,端口 21、22、80 和 443 是不错的扫描对象,因为它们是常用服务的端口。在这个早期阶段,我只是在做侦察工作,尽可能多地获取有关目标系统的信息。

我想用 Nmap 侦察 80 端口,所以我使用 -p 80 参数来查看端口 80, -A 参数来获取操作系统和应用程序版本等信息。

关键信息有:

现在我知道了这是一个 WordPress 服务器,我可以使用 WPScan 来获取有关潜在威胁的信息。一个很好的侦察 *** 是尝试找到一些用户名,使用 --enumerate u 告诉 WPScan 在 WordPress 实例中查找用户名。例如:

这显示有两个用户: admin 和 pgervase 。我将尝试使用密码字典来猜测 admin 的密码。密码字典是一个包含很多密码的文本文件。我使用的字典大小有 37G,有 3,543,076,137 行。

就像你可以选择不同的文本编辑器、Web 浏览器和其他应用程序 一样,也有很多工具可以启动密码攻击。下面是两个使用 Nmap 和 WPScan 的示例命令:

这个 Nmap 脚本是我使用的许多脚本之一,使用 WPScan 扫描 URL 只是这个工具可以完成的许多任务之一。你可以用你喜欢的那一个。

WPScan 示例在文件末尾显示了密码:

在末尾的“找到有效组合”部分包含了管理员用户名和密码,3231 行只用了两分钟。

我还有另一个字典文件,其中包含 3,238,659,984 行,使用它花费的时间更长并且会留下更多的证据。

使用 Nmap 可以更快地产生结果:

然而,运行这样的扫描可能会在目标系统上留下大量的 HTTPD 日志消息:

为了获得关于在最初的 Nmap 扫描中发现的 HTTPS 服务器的信息,我使用了 sslscan 命令:

它显示了有关启用的 SSL 协议的信息,在最下方,是关于 Heartbleed 漏洞的信息:

有很多 *** 可以保护你的系统免受大量攻击。几个关键点是:

本文对安全工具及其使用 *** 的介绍只是冰山一角。深入了解的话,你可能需要查看以下资源:

via:

作者:Peter Gervase选题:lujun9972译者:MjSeven校对:wxy

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语言:简体中文

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类别:系统工具

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Python渗透测试工具都有哪些

***

Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造 *** 数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级 *** 路由,包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码 *** 数据包,支持高级协议如 NMB 和 *** B

pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具,可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架(附带超过300个测试样例)

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架,包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展,用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件,集成 Python 编程语言,允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器,用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pyda *** : Python 封装的libda ***

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架,由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式,侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件,文件系统和包含模糊测试文件的文件系统,来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅,简单,人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题

W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植,允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程,用于测试和折磨 HTTP 客户端

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